Los ciberdelincuentes hacen el agosto en internet con estafas de neveras y aires acondicionados

La Policía Nacional ha lanzado una alerta en Málaga tras detectar un aumento significativo de denuncias por estafas por internet en las últimas semanas. Los fraudes están vinculados a páginas web fraudulentas que aprovechan el tirón de productos de temporada, como neveras, aparatos de aire acondicionado o barbacoas, para atraer a los compradores.

El modus operandi, según detalla la Sección de Ciberdelincuencia de la Comisaría Provincial, se inicia cuando el consumidor encuentra un anuncio atractivo en redes sociales o en un enlace recibido por mensajería instantánea.

El clic conduce a una página que imita con gran realismo el diseño de comercios de prestigio. Una vez dentro, la víctima introduce sus datos personales y bancarios convencida de que está cerrando una compra fiable.

El fraude se consuma en el momento del pago. El cliente jamás recibe el producto prometido o, en ocasiones, recibe un artículo completamente distinto y de escasa calidad. Sin embargo, el mayor peligro radica en la cesión de la información bancaria, ya que con los datos de las tarjetas y las credenciales, los estafadores pueden realizar nuevas compras en nombre de la víctima o comercializar esta información en foros clandestinos de internet.

Para hacer frente a esta tendencia, la Policía insiste en el valor del sentido común. «Si una oferta es muy atractiva o desproporcionada, probablemente se trate de un intento de estafa», señalan los agentes.

Además, recomiendan revisar con atención la dirección web antes de introducir información confidencial, ya que muchos de estos portales presentan ligeras variaciones en el dominio o errores tipográficos que delatan su origen fraudulento.

También aconsejan también mantener los dispositivos actualizados y utilizar herramientas de comprobación. Por ejemplo, la inteligencia artificial ofrece aplicaciones gratuitas que permiten chequear si una web concreta puede tener un origen fraudulento. Estos sistemas cruzan datos técnicos de seguridad, patrones de comportamiento y valoraciones de usuarios para ofrecer una puntuación que orienta sobre la fiabilidad del sitio.