Quiénes serán los ganadores de los Nobel 2026 en las disciplinas de Ciencias, según la IA

Este lunes, 5 de octubre, arranca oficialmente la semana de los Premios Nobel 2026, cuyos anuncios se sucederán desde hoy hasta el próximo lunes, 12 de octubre. El calendario comenzará con el Nobel de Fisiología o Medicina, que se anunciará a lo largo de esta mañana, seguido del de Física el martes 6 y el de Química el miércoles 7. Solo un día después llegará el turno del Nobel de Literatura y el viernes 9 el Nobel de la Paz y, finalmente, el anuncio del Nobel de Ciencias Económicas tendrá lugar el lunes 12. Los galardonados recibirán sus diplomas, medallas y el correspondiente premio económico en las ceremonias que se celebrarán el 10 de diciembre, coincidiendo con el aniversario de la muerte de Alfred Nobel.

Con motivo de esta semana clave para la ciencia, hemos preguntado a tres de las principales inteligencias artificiales –ChatGPT, Gemini y Claude– cuáles son sus apuestas para los Nobel de Fisiología o Medicina, Física y Química. Estas son sus predicciones y los investigadores y descubrimientos que, según los modelos, tienen más posibilidades de protagonizar los anuncios de la academia sueca.

En primer lugar, en cuanto al área de Medicina, cuyo nombramiento tendrá lugar este mismo lunes, la herramienta de OpenAI da por ganadores al investigador francés Emmanuel Mignot y al japonés Masashi Yanagisawa, descubridores de la orexina y de su papel en la regulación de la vigilia y la narcolepsia. ChatGPT hace especial hincapié en que «ambos acaban de recibir el Lasker Basic Medical Research Award 2026, uno de los grandes reconocimientos científicos previos al Nobel». Por su parte, Claude apunta al descubrimiento de las hormonas GLP-1 y su conversión en fármacos contra la diabetes y la obesidad, con Daniel Drucker, Jens Juul Holst y Svetlana Mojsov como nombres más probables, dado que componen el cuarteto fundamental que descubrió esta hormona en los años 80.

En lo que respecta a Gemini, la IA de Google Deepmind coincide con Claude y coloca en la cúspide a los descubridores de los péptidos GLP-1 por su revolución en el tratamiento de la diabetes y la obesidad.

Cambiando de perspectiva, en el área de la Física –cuyo premio se anunciará este martes–, ChatGPT apuesta por la científica británica Nicola A. Spaldin y sus trabajos fundamentales sobre materiales multiferroicos. En cuanto a Claude, esta IA considera a los candidatos clásicos son John Pendry por los metamateriales y la «capa de invisibilidad», o los pioneros de los cristales fotónicos (Eli Yablonovitch y Sajeev John) como los principales favoritos.

Finalmente, para Gemini los análisis sugieren un reconocimiento a James Fujimoto, David Huang y Eric Swanson por la invención de la tomografía de coherencia óptica (OCT), una técnica de imagen biomédica crucial en oftalmología y cardiología. De igual manera, la IA destaca las contribuciones de John Pendry en metamateriales y refractariedad negativa –capaces de manipular la luz a niveles sin precedentes–.

La tercera de las áreas científicas a analizar, Química –cuyo anuncio tendrá lugar el miércoles 7 de octubre–, tiene un consenso más unificado por parte de las tres inteligencias artificiales. ChatGPT apuesta por David R. Liu por sus técnicas de base editing y prime editing, que permiten modificar el ADN con una precisión extraordinaria.

De igual manera, tal como señalan distintas empresas de análisis de datos como Clarivate, el biólogo molecular y químico estadounidense de la Universidad de Harvard sería uno de los grandes favoritos. En lo que respecta a Gemini, David R. Liu vuelve a ser el gran favorito para recibir el galardón. Por su parte, Claude concluye ve posibles ganadores como Tsutomu Miyasaka, Henry Snaith, Nam-Gyu Park, padres de las células solares de perovskita; Chad Mirkin y su nanomedicina o Krzysztof Matyjaszewski con su a polimerización radicalaria controlada.