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Un móvil con la página web de Amazon

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Amazon prevé recortar hasta 30.000 empleados, casi el 10 % de su compañía

Trabaja para reducir gastos y compensar la sobrecontratación que hizo durante el pico de demanda de la pandemia

Amazon planea recortar hasta 30.000 empleos corporativos a partir de este martes, mientras la compañía de Jeff Bezos trabaja para reducir gastos y compensar la sobrecontratación durante el pico de demanda de la pandemia. Así lo han confirmado varias fuentes a Reuters.

La cifra representa un pequeño porcentaje de los 1,55 millones de empleados totales de Amazon, pero casi el 10 % de los aproximadamente 350.000 empleados corporativos de la compañía. Esto representaría el mayor recorte de empleos en Amazon desde que se eliminaron alrededor de 27.000 puestos a finales de 2022.

Amazon ha estado recortando un número menor de puestos de trabajo durante los últimos dos años en varias divisiones, incluyendo dispositivos, comunicaciones y podcasting. Los recortes que comienzan esta semana podrían afectar a diversas divisiones dentro de la compañía, incluyendo recursos humanos, dispositivos y servicios, y operaciones, entre otras, según informaron las fuentes.

Planta de Amazon

Planta de Amazon

La corporación estadounidense solicitó este lunes a los gerentes de los equipos afectados que realizaran una capacitación sobre cómo comunicarse con el personal tras las notificaciones que comenzarán a enviarse por correo electrónico este martes por la mañana, según publica Reuters.

El director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, está implementando una iniciativa para reducir lo que él mismo ha descrito como un exceso de burocracia en la empresa, incluyendo la reducción del número de gerentes. Así se ha puesto en marcha una línea de quejas anónima para identificar ineficiencias, algo que ha generado unas 1.500 respuestas y más de 450 cambios de procesos.

El propio Jassy afirmó en junio que un mayor uso de herramientas de inteligencia artificial probablemente conllevaría a nuevos recortes de empleo, en particular mediante la automatización de tareas repetitivas y rutinarias.

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