Centros de salud madrileños usarán IA para disminuir la lista de espera

La Comunidad de Madrid ha anunciado este jueves un proyecto en el que se planea hacer uso de la inteligencia artificial (IA) y la computación de la nube para poder mantener una mejor monitorización de los pacientes y optimizar los recursos del Servicio Madrileño de Salud (Sermas) considerando estas variables, tal como buscar que los huecos libres en las consultas se disminuyan.

La idea ha sido comunicada por la presidenta del Gobierno regional durante su gira por Estados Unidos, más específicamente en un desayuno informativo en Nueva York, donde la dirigente ha notificado sobre el nuevo proyecto que se va a realizar en colaboración con la multinacional Oracle. Ayuso ha expresado que el objetivo del plan será reducir las listas de espera, incluida la quirúrgica.

«Queremos aprovechar los datos para conocer más y mejor a los pacientes, agilizar las citas, reducir las listas de espera, adelantarnos a necesidades, evitar saturaciones y que los pacientes de mayor riesgo reciban una atención prioritaria», ha señalado Ayuso con respecto a la iniciativa. En principio, la idea se efectuará en los centros de salud de Madrid, pero se espera poder aplicarlo más adelante al servicio hospitalario.

¿En qué ayudaría la IA?

Con la utilización de esta herramienta se podrá actuar en la predicción de la demanda de consultas, así como en la anticipación en saber cuando se darán los picos asistenciales. «Con esa nueva tecnología vamos a poder reducir cancelaciones, mejorar la comunicación con los pacientes, una atención más personalizada y más cómoda», ha destacado Ayuso.

Desde la Comunidad de Madrid han detallado que el Sermas utilizará los sistemas de la empresa para entrelazar la información histórica y clínica. Siendo que de esta manera se podrán conocer cuáles son los periodos del año con más demanda de consultas, las dolencias por las que solicitan el servicio con más frecuencia, así como el perfil demográfico de los pacientes.

«Esta inteligencia está diseñada para facilitar un mejor uso de los recursos sanitarios, la priorización de pacientes de riesgo y un aprovechamiento óptimo de los huecos disponibles», han mencionado desde el Ejecutivo autonómico. De la misma manera, este sistema se empleará para agrupar los casos por el nivel de complejidad y operar todos los datos en tiempo real.

Tiempos de espera según datos

Según los datos de mayo del 2025, para obtener una operación quirúrgica en los hospitales de la región hay que esperar un promedio de 49,49 días. Es decir, este es el tiempo que una persona podría estar esperando para conseguir una intervención de hernia, catarata o para la colocación de una prótesis de rodillas o cadera.

Por otro lado, la media se ubica en 63,27 días cuando se trata de alcanzar una primera consulta con un especialista. Mientras que, en cuanto a pruebas diagnósticas y terapéuticas, una persona podría estar aguardando 59,85 días para recibir atención.

En el evento, la presidenta de Madrid ha resaltado los 1.000 millones de dólares (852,72 millones de euros), que Oracle invertirá en la región durante los próximos años, donde la tercera región cloud será introducida en la Comunidad. «Acogemos con gran satisfacción hacer de Madrid una región mucho más tecnológica. Estamos centrados en atraer talento internacional, impulsar la competitiva de las empresas y en ofrecer empleos de alta cualificación», ha señalado Ayuso.

Tarjeta Sanitaria Virtual y el proyecto de consultas de Atención Primaria

La Tarjeta Sanitaria Virtual ha añadido un nuevo servicio de recordatorios en el teléfono sobre las citas programadas en los centros de salud con el fin de evitar que haya consultas que se queden sin cubrir y disminuir el absentismo del 5 y 7% que hay en este momento. Asimismo, mediante la aplicación sanitaria es posible consultar los días de espera para las intervenciones menores, lo que genera una programación más eficiente, debido a que el paciente puede tantear el tiempo de su intervención.

Por otra parte, la Comunidad de Madrid se encuentra trabajando en simultáneo en otra propuesta para hacer uso de la inteligencia artificial en las consultas de Atención Primaria y reducir la carga burocrática de los profesionales.

Para la iniciativa, se utilizará una herramienta que transcriba las pláticas entre los sanitarios y los pacientes en tiempo real, en la que la IA producirá informes médicos, donde se visualice el diagnóstico, sintomatología y el tratamiento pautado. Del mismo modo, se evaluará la posibilidad de agregar tareas como hacer recetas de medicamentos, gestionar las bajas laborales o asignar consulta con el especialista.