Qué puede revelar el sudor sobre tu salud, según los últimos estudios

El sudor está históricamente subestimado, sin embargo, podría convertirse en una herramienta clave para vigilar nuestra salud de manera continua y no invasiva. Así lo plantea un estudio publicado en Journal of Pharmaceutical Analysis, que destaca el potencial de combinar este recurso biológico con inteligencia artificial y sensores portátiles de última generación.

La investigación examina cómo el sudor puede revelar hormonas, metabolitos, dosis de medicamentos e incluso señales tempranas de enfermedades como diabetes, cáncer, Parkinson y Alzheimer. Para la coautora del estudio, la química analítica de la Universidad Tecnológica de Sídney (UTS) Dayanne Bordin, la recolección de sudor representa una alternativa particularmente ventajosa.

«Es indoloro, sencillo y no invasivo», afirma y añade: «Resulta ideal para la monitorización continua en tiempo real y atractivo para cualquiera que ya utilice dispositivos portátiles como relojes inteligentes».

Aunque existen dispositivos comerciales como el parche de Gatorade –una pegatina desechable que analiza la tasa de sudoración y la pérdida de sodio mediante una aplicación–, los avances recientes en microfluídica, electrónica flexible y comunicaciones inalámbricas están impulsando una nueva generación de sensores.

Estos parches delgados y adherentes capturan sudor de forma constante y, combinados con sistemas de IA, pueden detectar metabolitos específicos e interpretar patrones bioquímicos complejos. El resultado: información personalizada y alertas tempranas sobre condiciones de salud.

El uso potencial es amplio. Deportistas podrían evaluar su pérdida de electrolitos e incluso certificar la ausencia de sustancias prohibidas antes de competir. Pacientes diabéticos, en un futuro, podrían sustituir los análisis de sangre por parches capaces de registrar variaciones de glucosa a través del sudor.

El sudor es un fluido de diagnóstico poco aprovechadoJanice McCauleyFacultad de Ciencias de la UTS

«La posibilidad de medir múltiples biomarcadores a la vez y transmitir datos de forma inalámbrica abre un enorme potencial para la atención sanitaria preventiva», afirma Janice McCauley para quien los avances de la inteligencia artificial en 2023 marcaron un hito que permite desarrollar algoritmos más precisos para analizar patrones moleculares y mejorar la exactitud diagnóstica. La IA puede ahora vincular señales sutiles en el sudor con estados fisiológicos específicos, lo que allana el camino para dispositivos compactos, eficientes y seguros en la transmisión de datos.

Actualmente, los investigadores de la UTS trabajan en comprender los mecanismos fisiológicos básicos del sudor y en crear dispositivos microfluídicos lo suficientemente sensibles como para detectar biomarcadores en concentraciones mínimas, como glucosa o cortisol.

«No estamos lejos de un futuro en el que un dispositivo portátil pueda indicarle cuándo sus hormonas del estrés están elevadas y, con el seguimiento a largo plazo, determinar su riesgo de enfermedades crónicas», señaló Bordin.