Médico joven con el ordenador
Los médicos jóvenes recurren a ChatGPT para diagnosticar pacientes: el 93 % denuncia falta de formación
La mayoría asegura que ha aprendido a utilizar la inteligencia artificial por su cuenta, mediante el ensayo y error, tutoriales o vídeos
La Inteligencia Artificial (IA) está en el día a día de la mayor parte de personas. Aunque parezca sorprendente, uno de los grupos que más la usa es la de los médicos residentes que, en una encuesta, han revelado que el 97 % ha utilizado estas herramientas para apoyar decisiones clínicas sobre pacientes. De hecho, el 93 % de los facultativos han denunciado que el programa MIR los prepara «poco» o «nada» para usar ChatGPT adecuadamente.
Así lo refleja el informe El residente nativo de la IA, publicado por Somos Innovación. Según esta encuesta exploratoria, entre sus aplicaciones más habituales figuran la elaboración de diagnósticos diferenciales y la revisión de opciones terapéuticas, dos tareas que pueden influir directamente en la atención sanitaria.
Entre todas las plataformas de IA, ChatGPT es la más extendida entre los participantes. Tal y como muestran los datos, el 90 % asegura A esta le siguen Vera Health –hecha por médicos y para médicos–, con un 73 %, y Gemini, con un 67 %. Además, el 87 % de los encuestados utiliza herramientas de inteligencia artificial al menos varias veces por semana y uno de cada tres lo hace a diario o incluso varias veces al día.
Una formación sin tecnologías
Uno de los aspectos más llamativos del estudio es la falta de preparación de estos profesionales. El 90 % asegura que ha aprendido a utilizar la inteligencia artificial por su cuenta, mediante el ensayo y error, tutoriales o vídeos. Solo el 7 % ha recibido formación formal sobre esta tecnología.
La percepción sobre la preparación que ofrece el sistema MIR también es significativa. El 93 % considera que la formación actual les prepara poco o nada para utilizar adecuadamente la inteligencia artificial en medicina. No obstante, el interés por recibir formación es elevado: el 90 % manifiesta un interés alto o muy alto en adquirir conocimientos específicos sobre IA clínica.
La encuesta también revela que el uso de estas herramientas se están llevando a cabo sin contar con el visto bueno de los hospitales o responsables. El 80 % afirma accede a su herramienta principal con una cuenta personal gratuita y ninguno cuenta con acceso institucional. Ningún encuestado conoce una política hospitalaria sobre IA clínica.
Con las condiciones adecuadas, los residentes usarían más la IA. El 83% garantiza que consultaría más a las plataformas si contara con herramientas adecuadas, formación y directrices claras. Solo el 30 % siente que las restricciones institucionales actuales lo frenan.
El miedo a los errores
Pese a las ventajas que encuentran en estas plataformas, los jóvenes médicos también son conscientes de sus riesgos. El 97 % reconoce que le preocupan los errores o las llamadas «alucinaciones» de la inteligencia artificial, es decir, respuestas que pueden parecer convincentes pero contener información incorrecta. El 83 % manifiesta preocupación por los posibles sesgos en la toma de decisiones.
Uno de los datos que más llama la atención es la diferencia entre utilizar estas herramientas y comprobar sus resultados. Solo el 33 % afirma contrastar habitualmente las respuestas de la inteligencia artificial con fuentes independientes. El 40 % asegura hacerlo a veces y un 23 % reconoce que lo hace rara vez.
También aparecen interrogantes sobre la privacidad de los pacientes. El 67 % afirma que únicamente introduce información completamente anonimizada en estas herramientas, mientras que el 7 % reconoce haber introducido información parcialmente identificable.