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Toronto, Canada - May 9, 2025:  AI assistant apps on a smartphone - OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek, Meta AI, and xAI Grok.

Hasta la fecha, esta tecnología estaba restringida al uso interno de profesionalesKenneth Cheung (kennethcheungphoto@gmail.com)

Inteligencia artificial

Así funciona el detector de IA de Google que ya es gratis y accesible para cualquier usuario

Su herramienta es capaz de verificar en cuestión de segundos si un archivo multimedia ha sido generado de forma sintética

Diferenciar una imagen o un vídeo real de un montaje creado por inteligencia artificial (IA) resulta cada vez más complejo al navegar por las redes sociales. La sombra de la duda acecha de forma constante ante el temor a dar por cierta una imagen manipulada o un falso escándalo.

Para combatir este fenómeno y ofrecer mayor transparencia, Google ha abierto a todo el público y de forma completamente gratuita SynthID, su herramienta capaz de verificar en cuestión de segundos si un archivo multimedia ha sido generado de forma sintética.

Hasta la fecha, esta tecnología estaba restringida al uso interno de profesionales de la comunicación y verificadores de datos. Desde hoy, cualquier persona puede utilizarla a través de la plataforma web. El proceso de verificación es muy sencillo y no requiere conocimientos técnicos ni el pago de suscripciones.

Únicamente hay que acceder al sitio web, iniciar sesión con una cuenta habitual de Google, Apple o ChatGPT y subir la imagen, el fragmento de audio o el vídeo que se desee analizar.

A diferencia de los detectores tradicionales, que tratan de adivinar la autenticidad buscando fallos estéticos, manos deformadas o imperfecciones en la luz, SynthID opera mediante marcas de agua digitales e invisibles. Estas huellas imperceptibles se incrustan directamente en los píxeles o en el archivo de audio durante el propio proceso de generación del contenido, sin alterar en absoluto la calidad visual ni sonora del resultado final.

Millones de verificaciones al día

Con el objetivo de unificar criterios en el sector, la compañía estadounidense se ha aliado con otros gigantes tecnológicos como OpenAI, Nvidia y Kakao para que el detector reconozca también las marcas de agua de sus respectivos modelos, un frente común al que se sumará próximamente Apple.

Desde la implantación de este sistema en 2023, Google ha etiquetado más de 180.000 millones de imágenes y vídeos junto a 240.000 años de contenido de audio, gestionando habitualmente más de un millón de peticiones diarias de verificación en sus ecosistemas.

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