De izquierda a derecha: Antonio Molina Facio, Jefe de Servicio de protección de menores en Junta de Andalucía, Gloria Fernandez-Pacheco Alises, Coordinadora del proyecto, investigadora en Migraciones, Mercedes Torres Jiménez, investigadora en ciencias de los datos, Ramón Rodríguez Gómez, Jefe del Observatorio de la Infancia y Adolescencia en Andalucía y mediación de menores migrantes, Blanca Martín Ríos, investigadora en derecho penal y criminología, Tatiana Avignone, investigadora en migraciones.
Loyola desarrolla una herramienta con IA para anticipar el riesgo de exclusión de menores inmigrantes
La Universidad impulsa el proyecto VRIME II para mejorar la atención a menores extranjeros no acompañados y jóvenes extutelados mediante algoritmos predictivos y datos científicos
La Universidad Loyola ha puesto en marcha el proyecto VRIME II, una nueva fase de investigación que permitirá validar y perfeccionar una herramienta digital capaz de anticipar el riesgo de exclusión social de menores extranjeros no acompañados y jóvenes extutelados acogidos en Andalucía. La iniciativa incorporará algoritmos de machine learning para facilitar intervenciones más personalizadas y basadas en evidencias científicas.
El proyecto, financiado por la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT), da continuidad a una investigación previa que permitió desarrollar una primera versión de la herramienta VRIME para identificar necesidades, factores de riesgo y elementos de protección entre menores migrantes residentes en centros de acogida. En esta nueva etapa también participarán jóvenes extutelados y recursos de emancipación, ampliando así el alcance del estudio.
La investigación está liderada por la profesora Gloria Fernández-Pacheco Alises, responsable del grupo de investigación en Migraciones de la Universidad Loyola, y se desarrolla en colaboración con el Observatorio de la Infancia y Adolescencia en Andalucía, dependiente de la Junta de Andalucía.
Cinco ámbitos de evaluación
La nueva versión de VRIME incorporará modelos predictivos para evaluar riesgos en cinco dimensiones: educativa, social, psicológica, criminológica y jurídico-situacional. El objetivo es ofrecer a los profesionales de los centros de protección una herramienta que sistematice la recogida de información, detecte perfiles de riesgo y facilite el diseño de estrategias de intervención adaptadas a cada caso.
Entre las actuaciones previstas figuran la formación del personal que trabaja en los centros, la validación de la herramienta con población real, el desarrollo de algoritmos predictivos, la puesta en marcha de un proyecto piloto y la creación de un repositorio interactivo de buenas prácticas para los profesionales del sector.
Investigación aplicada a las políticas públicas
La metodología combinará técnicas cuantitativas y cualitativas mediante talleres, recogida y análisis de datos, entrevistas, grupos de discusión y una evaluación participativa de los resultados. Con ello se pretende disponer de una herramienta científicamente validada que contribuya tanto a mejorar la intervención en los centros de acogida como a aportar información útil para el diseño de políticas públicas dirigidas a la infancia y la juventud migrante.
El equipo está integrado por investigadores de distintas disciplinas —como trabajo social, psicología, criminología, derecho o análisis de datos— junto a profesionales de la administración autonómica y del sistema de protección de menores. Según la Universidad Loyola, esta colaboración permitirá contrastar la herramienta en entornos reales y avanzar hacia un modelo de intervención sustentado en datos y evidencias.
La institución prevé que los resultados permitan mejorar la precisión en la detección de riesgos, optimizar los recursos de los centros de acogida y disponer de un modelo exportable a otros territorios con características similares.