Ian Stewart
El matemático Ian Stewart defiende una «desaceleración» de la IA: «Se encuentra en un estado de anarquía»
Ve un logro que la IA resuelva el problema de Navier-Stokes: «Los matemáticos siempre han estado abiertos a la asistencia tecnológica»
El matemático Ian Stewart ha defendido que la Inteligencia Artificial «necesita una restricción y una desaceleración para ganar tiempo, evaluar los beneficios y riesgos e imponer un marco regulatorio sensato»: «La IA se encuentra actualmente en un estado de anarquía».
«Aunque dudo que esto suceda, a menos que los inversores den un paso atrás, como está empezando a ocurrir ahora», ha precisado el conocido divulgador matemático, que ha publicado el libro 'Los límites del infinito. Una travesía por los extremos de las matemáticas' (Editorial Crítica).
El autor ha recordado que figuras destacadas de la propia industria de la IA «están advirtiendo sobre peligros muy graves» y cree que, «incluso si estuvieran equivocadas, sería insensato tildar esto de mero alarmismo».
Su libro se centra en algunas de las ideas básicas detrás de la IA y en un uso importante: la resolución del problema del plegamiento de proteínas. «En ese campo, los beneficios de la IA son evidentes y no existen peligros obvios para ese problema concreto», ha puntualizado.
Sin embargo, el matemático ha avisado de que, en general, las tecnologías transformadoras «siempre combinan elementos de beneficio y de peligro; por eso son transformadoras».
Así, ha señalado que, cuando surgen nuevas ideas por primera vez, los gobiernos «tienden a dejarse influir más por los beneficios previstos que por los posibles riesgos, por lo que no regulan eficazmente las nuevas industrias». «Cuando los peligros se hacen evidentes, las empresas ya son demasiado grandes y suele ser demasiado tarde», ha añadido.
Entre los hitos logrados por la IA relacionados con las matemáticas, destaca la resolución al problema de Navier-Stokes por parte de OpenAI. «Es un ejemplo interesante del poder de la IA, es un logro impresionante, aunque haya podido apoyarse en el trabajo humano. Toda investigación se construye sobre lo que otros ya han hecho. Hacia dónde nos llevará esto no está claro», ha deslizado.
Stewart ha asegurado que los matemáticos «siempre han estado abiertos a la asistencia tecnológica, desde las calculadoras mecánicas pasando por los ordenadores hasta el software capaz de realizar álgebra y cálculo de forma mucho más rápida y precisa que nosotros».
En este punto, ha recalcado que la invención del microscopio «no hizo obsoletos a los biólogos, ni el ordenador ha hecho obsoletos a los matemáticos». «Podemos utilizar herramientas potentes para hacer avanzar nuestra disciplina. La IA es, en muchos aspectos, simplemente un asistente nuevo y más potente», ha aseverado.
En su opinión, la forma en que la IA resuelve problemas matemáticos en este momento es muy similar a cómo los resuelven los humanos: «Nos basamos en ideas y resultados previos, los combinamos de formas nuevas, y los mejores matemáticos crean ideas innovadoras».
«La IA hace básicamente lo mismo, muy rápido, con una enorme base de datos de conocimientos matemáticos previa, casi toda ella creada por humanos. Si la humanidad puede resolver problemas difíciles y hacer avanzar las matemáticas con la ayuda de la IA, me parece fantástico», ha comentado.