El robot espía que detectará los residuos fuera del contenedor

El robot espía que detectará los residuos fuera del contenedor

Madrid tendrá su propio 'Wall-E': un robot espía encargado de detectar basura en las calles

Madrid tiene un extenso dispositivo de limpieza que trabaja las 24 horas del día para tener las calles de la capital a punto. Este servicio ha evolucionado a grandes pasos en los últimos años y continúa en esta línea. El Ayuntamiento de Madrid ha incorporado un nuevo proyecto que permitirá que vehículos de inspección realicen una labor de reconocimiento visual mediante inteligencia artificial para detectar aquellos residuos que son depositados fuera de los contenedores.
Se trata de una iniciativa pionera en toda España en el ámbito de los servicios medioambientales a nivel municipal. Tras el desarrollo de una primera fase piloto, este «vehículo espía» se incorporará ya plenamente operativo al dispositivo de limpieza viaria en Carabanchel, Usera y Villaverde, con un total de tres coches, uno en cada distrito.
La entidad competente de desarrollar este proyecto es FCC Medio Ambiente, adjudicataria del contrato de limpieza viaria. Durante la fase de prueba, un vehículo de inspección fue equipado con cámaras capaces de analizar el contexto y los objetos que va captando a lo largo de su recorrido.
Estos dispositivos realizan este reconocimiento visual mediante el uso de sensores y el desarrollo de algoritmos basados en Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (disciplina que dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones).
El sistema permite al vehículo detectar durante la ruta que realiza por las calles de Madrid de manera proactiva y automática aquellos residuos que se encuentran abandonados junto a los contenedores.
Vistazo del coche que detecta basura en Madrid

Vistazo del coche que detecta basura en Madrid

Este innovador sistema reducirá el tiempo medio de actuación para la retirada de estos residuos en más de un 50 %. Este vehículo puede recorrer todo su ámbito de trabajo en aproximadamente dos horas. Hasta ahora, el mando intermedio que realizaba esta ruta lo hacía en cinco horas.
El vehículo de inspección dotado con reconocimiento visual registra todas las incidencias recogidas, tanto las que afectan a pequeños residuos (una caja, por ejemplo) como las que conciernen a muebles y enseres voluminosos.
Hasta ahora, un mando intermedio centraba sus comunicaciones en aquellos residuos de un mayor volumen, precisamente por su impacto en el paisaje urbano o en la afectación que pudieran provocar en la movilidad peatonal.
De esta forma, el mando intermedio que hasta ahora realizaba esta inspección se ve liberado de estos trabajos rutinarios de detección de residuos, pudiéndose dedicar a otras tareas del servicio.
Vehículo que detectará los residuos fuera de los cubos

Vehículo que detectará los residuos fuera de los cubos

Aviso inmediato

La tramitación de las incidencias desde el vehículo se produce de manera instantánea, ya que toda la información llega en tiempo real al centro de seguimiento de los servicios del cantón de limpieza. Se agiliza así la asignación de la incidencia al vehículo más cercano o al equipo más adecuado para recoger cada tipo de residuo.
El sistema clasifica la información en base a la identificación de las anomalías detectadas en el entorno de los contenedores, comunica cada caso al centro de datos y genera un registro en la plataforma digital que incluye el tipo de incidencia, la calle y el número, las coordenadas GPS y una fotografía.
Esta información, además de para la inmediata resolución de la incidencia, sirve para que todos los registros sean ordenados en un cuadro de mando que muestre las ubicaciones, los barrios, así como los días o periodos con un mayor volumen de anomalías.
En los tres distritos se realizan más de 2.000 actuaciones de estas circunstancias de media al día. De hecho, se realizan 2.100 recogidas de residuos abandonados, fundamentalmente con camiones caja abierta en servicios 24 horas. A eso hay que sumar una media de 260 incidencias notificadas por los operarios de barrido manual.
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