La privacidad, más en vilo que nunca: ChatGPT y Gemini están filtrando números de teléfono reales

La inteligencia artificial (IA) ha llegado para quedarse. Sin embargo, pese que haya traído consigo muchísimas ventajas y atajos, está ocurriendo lo mismo que con la llegada de todas las nuevas tecnologías: el aumento de los riesgos de los usuarios. En este sentido, algunas de las más reconocidas y prestigiosas, como es el caso de Gemini o ChatGPT, están siendo acusadas de difundir todo tipo de información personal con terceros, vulnerando así la privacidad de aquel que lo usa.

Y es que, tal y como ha adelantado la revista MIT Technology Review, estos dos servicios de inteligencia artificial están proporcionando números de teléfono personales a causa de sus métodos de entrenamiento LLM (Large Language Model o Gran Modelo de Lenguaje en español). Sin embargo, ¿Cuál es el origen de todo esto?

Según ha señalado la investigación, estas filtraciones se han originado a través del uso de información personal identificable durante el entrenamiento de los modelos. A raíz de esta situación, la preocupación ha aumentado de sobre manera en muchos usuarios, ya que algunos han llegado a encontrarse incluso con sus propios datos en estos servicios de IA.

Casos reales

MIT Technology Review ha expuesto además una serie de ejemplos de usuarios, que no han dudado en compartir su experiencia con este problema. En este sentido, la revista expone el caso de una persona que comenzó a recibir llamadas preguntando por «un abogado, un diseñador de productos, un cerrajero», sin dedicarse a ninguna de estas profesiones.

Por otro lado, una persona que se dedica al desarrollo de software comentó que su número apareció como contacto de un servicio de atención al cliente, lo que provocó que su buzón de mensajes se llenara de peticiones no deseadas. Finalmente, un estudiante de la Universidad de Washington llegó a conseguir el número de teléfono real de un compañero gracias al uso de Gemini, demostrando así que el problema es mucho más preocupante de lo que parece.