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Ilustración fotorrealista generada por IALa Voz

Así se entrena la inteligencia artificial con Goya o Velázquez para la creación de imágenes falsas

La inteligencia artificial está revolucionando la creación artística mediante modelos entrenados con millones de imágenes

Los modelos generativos se entrenan con millones de imágenes para aprender patrones visuales, mientras artistas y creadores se limitan a cuestionar el uso de sus obras y la protección de los derechos de autor.

La inteligencia artificial (IA) está transformando enormemente el mundo de la creación visual. Herramientas capaces de generar ilustraciones, fotografías tanto ficticias como realistas y composiciones artísticas a partir de una descripción escrita se han popularizado en los últimos años.

Detrás de estos resultados existe un proceso de entrenamiento en el que los modelos aprenden a reconocer patrones, formas, colores y estilos a partir de grandes conjuntos de imágenes.

Una ola gigante arrolla a un barco en una ilustración hecha por IAMidjourney

Sistemas como Dall·E, Nano Banana, Midjourney y Stable Diffusion usan modelos generativos que relacionan información con las descripciones visuales que se les proporciona. Durante el entrenamiento, procesan ejemplos que les permiten aprender asociaciones entre conceptos y elementos de una imagen.

Toman de internet toda clase de imágenes, ya sean de cuadros de grandes maestros (hasta de Velázquez, Goya o Picasso) y fotografías, y se sirven de ellas para tener puntos de referencia de cara a sus composiciones.

Así, cuando un usuario escribe una instrucción como 'un paisaje surrealista con tonos rojizos y una atmósfera inquietante', el sistema puede generar una composición nueva que responda a esas indicaciones.

Cómo aprende una inteligencia artificial de las obras artísticas

Durante el entrenamiento, los modelos analizan millones de imágenes acompañadas de textos descriptivos. De esta manera, aprenden a relacionar palabras como 'impresionismo', 'acuarela' o 'claroscuro' con determinadas características visuales. No aprenden arte como lo haría una persona, sino que identifican relaciones estadísticas que después utilizan para generar imágenes.

Ilustración elaborada con IAGrok

Este proceso permite imitar características de movimientos artísticos y producir imágenes que recuerden a estilos reconocibles.

Sin embargo, muchos ilustradores, fotógrafos y pintores han mostrado gran preocupación acerca de este asunto. Se preguntan si sus obras se están utilizando para entrenar modelos sin su consentimiento ni compensación económica.

Los derechos de autor

La controversia gira en torno al uso de obras protegidas por derechos de autor para desarrollar estas tecnologías. Algunos artistas consideran que las empresas aprovechan años de trabajo creativo para ofrecer servicios comerciales que pueden competir directamente con ellos. Otros ven la IA como una herramienta complementaria para experimentar y acelerar procesos creativos.

En la Unión Europea, el Reglamento de Inteligencia Artificial establece obligaciones para los proveedores de modelos de propósito general, entre ellas publicar un resumen suficientemente detallado del contenido empleado en el entrenamiento y disponer de una política de cumplimiento de la normativa europea sobre derechos de autor. Estas obligaciones comenzaron a aplicarse el 2 de agosto de 2025, con un régimen transitorio para determinados modelos anteriores.

Es evidente que la generación de imágenes es algo que va a seguir en evolución, al igual que las demás herramientas que ofrece la inteligencia artificial. Esta futura innovación, debería tener un equilibrio junto a todos los creadores que se encuentran en una angustiosa incertidumbre y se les debería proporcionar datos sobre quién está controlando esas obras, cómo se están utilizando exactamente y quién obtiene beneficios de las mismas.