¿Y si la fertilidad pudiera predecirse? La IA abre la puerta a detectar el riesgo antes de buscar el embarazo

Durante décadas, la medicina reproductiva ha sido, en gran medida, reactiva. La mayoría de las mujeres llegan a las consultas de fertilidad cuando ya existe una dificultad para lograr un embarazo o cuando aparecen alteraciones en la función ovárica.

Sin embargo, la medicina preventiva está empezando a cuestionar este paradigma y a plantear una pregunta diferente: ¿es posible detectar señales biológicas de riesgo antes de que aparezca el problema?

La prevención ha transformado áreas como la cardiología, la oncología o las enfermedades metabólicas, donde la identificación temprana de factores de riesgo se ha convertido en una herramienta fundamental para mejorar el pronóstico y la calidad de vida de los pacientes. En fertilidad, sin embargo, el abordaje continúa siendo mayoritariamente reactivo. La evaluación suele iniciarse cuando la búsqueda del embarazo ya se ha convertido en una dificultad clínica, reduciendo las opciones de anticipación y planificación reproductiva.

Esta realidad coincide con un importante cambio demográfico. En España, la edad media a la maternidad alcanzó los 32,6 años en 2024, llegando a 33,2 años entre las mujeres de nacionalidad española, mientras que el recurso a las técnicas de reproducción asistida continúa aumentando. Solo en 2023 se realizaron 168.372 ciclos de fecundación in vitro y 30.464 inseminaciones artificiales, que dieron lugar a 39.555 nacimientos, cerca del 10 % de todos los nacimientos registrados en el país.

Estos datos reflejan la creciente necesidad de disponer de herramientas que permitan conocer la salud reproductiva antes de que aparezcan dificultades para concebir. «Durante años hemos esperado a que apareciera un problema para estudiar la fertilidad. La medicina empieza ahora a preguntarse si podemos identificar señales biológicas mucho antes de que una mujer llegue a la consulta buscando un embarazo», añade el Dr. José Manuel Soria, cofundador y director científico de BASE4.

La edad sigue siendo uno de los principales indicadores utilizados para valorar la fertilidad femenina, pero los especialistas saben desde hace años que la biología reproductiva no evoluciona igual en todas las mujeres. Factores genéticos, metabólicos, hormonales y ambientales pueden influir en la función ovárica y hacer que existan diferencias significativas entre mujeres de la misma edad cronológica.

Comprender mejor estas diferencias y detectarlas de forma temprana constituye uno de los grandes retos actuales de la medicina reproductiva. De hecho, la insuficiencia ovárica prematura, una alteración caracterizada por la pérdida de la función ovárica antes de los 40 años, afecta aproximadamente al 1 % de las mujeres, aunque estudios recientes sitúan su prevalencia en torno al 3,5 %. En muchos casos, el diagnóstico llega cuando ya existen alteraciones menstruales o dificultades para lograr un embarazo, limitando las opciones de intervención precoz y de planificación reproductiva.

En este contexto, nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial, genómica y transcriptómica comienzan a abrir la puerta a una medicina reproductiva más personalizada y preventiva. BASE4 Biosciences, spin-off surgida del entorno investigador del Institut de Recerca Sant Pau, trabaja en el desarrollo de análisis de sangre capaces de identificar señales biológicas relacionadas con el envejecimiento de los órganos y con alteraciones metabólicas vinculadas a la salud femenina.

Entre sus líneas de investigación se encuentra el desarrollo de modelos específicos para fertilidad orientados a estimar la edad biológica ovárica y detectar de forma temprana alteraciones relacionadas con el fallo ovárico precoz. La compañía ha desarrollado su tecnología a partir de más de una década de investigación científica, más de 15.000 muestras biológicas analizadas y modelos diseñados específicamente para biología femenina, un ámbito históricamente menos representado en la investigación biomédica y en los ensayos clínicos.