PharMamar apuesta por divulgar ciencia con rigor y accesibilidad
Un experto analiza cómo la inteligencia artificial «está a punto de cambiar 5.000 años de historia de medicina»
La Fundación PharmaMar, junto con la Asociación de la Prensa de Madrid (APM) y la Asociación de Informadores de la Salud (ANIS) celebraron una nueva edición de jornada Ciencia al Día sobre la realidad y los desafíos de la inteligencia artificial en Salud
Madrid acogió a decenas de profesionales interesados en comprender qué hay detrás del rápido avance de la IA en la medicina. La jornada contó con la intervención principal del neurólogo Ignacio H. Medrano, fundador de Savana y Mendelian, reconocido por su labor en el desarrollo de herramientas basadas en machine learning para la práctica clínica. Su exposición buscó derribar mitos y ofrecer una visión rigurosa, basada en evidencia científica y casos reales.
El doctor Medrano inició su intervención derribando algunos mitos arraigados para ilustrar la confusión habitual en torno a la inteligencia artificial. Comparó estas percepciones erróneas con las falsas creencias históricas sobre la altura de Napoleón o la visibilidad de la muralla china desde el espacio. «Con la IA ocurre lo mismo: abundan malentendidos y percepciones distorsionadas sobre su verdadero alcance», afirmó.
A partir de ahí, explicó que gran parte de lo que denominamos IA hoy se basa en el aprendizaje automático o machine learning, un concepto que describió a través de ejemplos sencillos. «Un traductor automático puede traducir todos los idiomas sin ‘saber’ ninguno», dijo, para mostrar que las máquinas aprenden por patrones y repetición, no por reglas explícitas. Ese mismo proceso es el que permite que un algoritmo analice radiografías o detecte patrones invisibles al ojo humano.
Un traductor automático puede traducir todos los idiomas sin ‘saber’ ningunoNeurólogo
Recordó que en 2019 un estudio demostró que el machine learning podía interpretar imágenes médicas mejor que profesionales sanitarios especializados, un punto de inflexión que ha transformado el desarrollo de herramientas predictivas y de diagnóstico. «Hoy la FDA ha aprobado más de 1.500 sistemas de IA en múltiples especialidades», expuso, destacando que esta avalancha obligó a las autoridades estadounidenses a crear nuevas vías regulatorias para valorar algoritmos como si fueran dispositivos médicos, algo que inicialmente resultó problemático.
Diagnóstico, predicción y medicina de precisión
La IA ya está presente en usos clínicos concretos, según explicó Medrano. En países nórdicos, por ejemplo, sistemas automáticos leen mamografías y ayudan a anticipar el riesgo de desarrollar enfermedades con varios años de antelación. Este enfoque, señaló, supone «un cambio de paradigma», porque permite anticiparse en lugar de limitarse a diagnosticar.
En países nórdicos sistemas automáticos leen mamografías y ayudan a anticipar el riesgo de desarrollar enfermedades
El neurólogo profundizó en las oportunidades de la IA discriminativa —basada en el machine learning y la predicción individual— y en el futuro de la IA generativa, más orientada a la autonomía y la interacción. Señaló que, aunque estas tecnologías superen al humano en tareas concretas, nunca serán completamente explicables. «La IA no será explicable, pero sí interpretable», afirmó, defendiendo que su potencial solo se desplegará plenamente cuando pueda interactuar físicamente con el entorno clínico.
Ética, dilemas y percepción social
Durante la jornada también se abordaron los desafíos que acompañan a esta revolución tecnológica. Entre ellos, el dilema que plantea predecir enfermedades como el Alzheimer sin disponer aún de tratamientos curativos. Asimismo, Medrano repasó la percepción social de la IA en distintos países, incluyendo casos en China donde se entrenan modelos de voz con el estilo de grandes especialistas para crear asistentes virtuales clínicos casi indistinguibles de los reales.
En China se entrenan modelos de voz con el estilo de grandes especialistas para crear asistentes virtuales clínicos casi indistinguibles
En este sentido, alertó de la necesidad de definir marcos de supervisión adecuados para las futuras IA agénticas, sistemas capaces de atender a pacientes de forma autónoma pero coordinada con profesionales humanos.
La importancia de formar a quienes informan
La Fundación PharmaMar subrayó que estas jornadas tienen como objetivo mejorar el conocimiento y la especialización de los periodistas que comunican avances científicos a la sociedad. La entidad remarcó que su compromiso pasa por «facilitar una comprensión rigurosa y crítica de los avances tecnológicos aplicados a la salud», en un momento de especial efervescencia en el ámbito biomédico.
La inteligencia artificial aplicada a la salud ya no es el futuro, sino el presente
La innovación biomédica avanza a un ritmo sin precedentes y, con ella, la necesidad de que los profesionales de la información sepan interpretar y contextualizar cada salto tecnológico. La sesión, dirigida a periodistas y comunicadores especializados, dejó como colofón el mensaje de que la inteligencia artificial aplicada a la salud ya no es el futuro, sino el presente.
