ChatGPT ya es capaz de dar una respuesta aproximada sobre una avería en un coche
IA
ChatGPT ya sabe qué tuerca tienes que apretar para arreglar tu coche
La IA ha respondido de forma sorprendente a un usuario que preguntó sobre un ruido en su vehículo
ChatGPT sigue su entrenamiento mundial. La inteligencia artificial (IA) de Google ha aprendido recientemente bengalí por su cuenta sin saber muy bien cómo lo ha conseguido.
La mecánica también empieza a ser otro de los puntos fuertes de la IA. Aquel chiste que recuerdan ahora en Twitter sobre cobrar 5 euros por apretar una tuerca y 500 euros por saber qué tuerca se debe apretar ya es una realidad.
Silbido
Un usuario ha preguntado a ChatGPT qué tuerca tiene que apretar si se oye un silbido en el coche. La respuesta de IA empieza a parecerse a la que podría dar un mecánico, aunque tardará en igualar las capacidades de estos expertos que reconocen averías con arrancar un motor.
Conversación de un usuario con ChatGPT sobre una avería en el coche
Si se repregunta por la posibilidad de que el silbido venga del turbo, la IA asegura que «el problema probablemente esté relacionado con una fuga en el sistema de admisión de aire» y detalla que «esta fuga puede hacer que el turbo trabajo más de lo necesario para proporcionar la cantidad adecuada de aire al motor».
La tuerca que se debe apretar queda más detalla en el siguiente párrafo «es posible que necesites apretar o reemplazar alguna tuerca o manguera en el sistema de admisión de aire del turbo o revisar la carcasa del turbo y los componentes internos, ya que los daños o el desgaste pueden causar problemas de rendimiento y desgaste».
Futuro
En unos pocos meses, la IA se ha aproximado a dar soluciones más o menos exactas sobre problemas complejos de la mecánica del automóvil. Los expertos aseguran que el aprendizaje será exponencial y en unos años conocerá a fondo los entresijos de todas las marcas.
Sobre la mesa del automóvil aparece un negro futuro si la inteligencia artificial es capaz de sustituir a los humanos. En todo caso, siempre se necesitarán unos conocimientos previos y alguien que enseñe a la máquina para que este problema se quede en un trasvase de empleos sin que se ponga nada en peligro.
