Científicos españoles crean una aplicación para entender mejor los textos médicos

Un equipo del Instituto de Lengua, Literatura y Antropología (ILLA) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) lidera el proyecto CLARA-MeD, una iniciativa que promueve el desarrollo de recursos y herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) para facilitar la comprensión de los textos médicos.

El equipo ha creado una aplicación informática capaz de identificar hasta 20 categorías de términos y conceptos, como enfermedades, procedimientos clínicos, dosis y frecuencias de medicamentos. Su objetivo es proporcionar a investigadores y profesionales sanitarios una herramienta útil para analizar grandes volúmenes de datos.

El procesamiento de lenguaje natural (PLN), una rama de la inteligencia artificial, permite a las máquinas interpretar y generar lenguaje humano automáticamente. Según Leonardo Campillos, investigador principal del proyecto CLARA-MeD en el ILLA-CSIC, los profesionales sanitarios no siempre disponen de tiempo para explicar la terminología médica a los pacientes, por lo que los métodos de procesamiento de lenguaje natural pueden complementar «la mejora del acceso a la información médica o facilitar la alfabetización sanitaria».

Los desarrolladores aseguran que estas innovaciones permiten a los investigadores y profesionales sanitarios trabajar de manera más eficiente con grandes cantidades de datos, especialmente con documentos de ensayos clínicos. Campillos explica que el objetivo es reducir «el tiempo necesario para procesar los datos» y facilitar su análisis, estructurando «la amplia variedad de conceptos médicos expresados en lenguaje natural».

En cuanto a la comprensión por parte de los pacientes, el prototipo de sistema desarrollado en el marco de este proyecto incluye un vocabulario en español que traduce términos técnicos a un lenguaje más sencillo. Por ejemplo, la «amigdalectomía» se simplifica a «operación de anginas». Las explicaciones de algunos términos médicos, generadas mediante inteligencia artificial, han sido revisadas por expertos para evitar errores o contenidos falsos. Sin embargo, Campillos enfatiza que «estas herramientas no pretenden sustituir a los profesionales sanitarios en ningún momento».

De cara al futuro, el proyecto busca mejorar los recursos para ofrecer una cobertura más amplia de información sobre enfermedades y medicamentos, además de evaluar el prototipo con usuarios reales. El sistema está disponible de forma libre a través de cualquier navegador de Internet y es el único de estas características en español.

La iniciativa ha contado con la colaboración de expertos de diversas instituciones, como la Unidad de Terminología Médica de la Real Academia Nacional de Medicina de España, el Centro de Salud Mental Retiro (asociado al Hospital Gregorio Marañón), la Fundación Rioja Salud, universidades como La Rioja y la Autónoma de Madrid, y la Unidad de Tratamiento de la Información del Centro de Ciencias Humanas y Sociales (CCHS-CSIC).

CLARA-MeD ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación (AEI) en el marco de la convocatoria Retos de Investigación, y forma parte del proyecto más amplio CLARA-NLP, en el que también participan la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) como entidad coordinadora, y la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED).