Un robot con IA
Una empresa española crea una IA que es como un «gemelo digital humano» y permite adelantarse a las enfermedades
En concreto, ese futuro gemelo digital deberá integrar datos desde el nivel celular hasta el del organismo completo, combinando información de distintas fuentes como resonancias magnéticas, análisis genómicos e incluso monitorización constante a través de pulseras
Inteligencia artificial que puede leer las imágenes médicas, como resonancias magnéticas, para «adelantarse» a las enfermedades y aliviar la carga de trabajo de los radiólogos supone un paso más hacia el «gemelo digital humano», un modelo que integra todos los historiales médicos y datos biométricos de las personas que pueda servir para prever y evitar problemas de salud.
En esa dirección avanzan los productos de IA desarrollados por la empresa emergente valenciana Quibim, invertida por el fondo GoHub Ventures, que ya puede analizar anomalías en la próstata, el hígado y el cerebro y pretende en última instancia generar un modelo completo del organismo que permitiría predecir la evolución de enfermedades y la respuesta a tratamientos mediante inteligencia artificial.
Desde el punto de vista de la ingeniería, es probablemente uno de los mayores retos que afrontará la humanidad en un futuro próximo, ha explicado en una entrevista con EFE Ángel Alberich-Bayarri, director ejecutivo y fundador de la compañía.
En concreto, ese futuro gemelo digital deberá integrar datos desde el nivel celular hasta el del organismo completo, combinando información de distintas fuentes como resonancias magnéticas, análisis genómicos e incluso monitorización constante a través de pulseras como las que ya monitorizan la actividad física o el sueño.
Quibim nació en 2015 cuando el ingeniero de telecomunicaciones Ángel Alberich-Bayarri y el radiólogo Luis Martí Bonmatí detectaron que «no había ni productos ni formación en las universidades» sobre detección de anomalías con inteligencia artificial partiendo de imágenes médicas.
«Lo que proponemos es que la imagen médica tiene que estar antes en el ciclo sanitario, con el objetivo de intervenir de forma más temprana, incluso antes de que la enfermedad sea clínicamente detectable», concluye Alberich-Bayarri.
«Desde que empecé la carrera me di cuenta de que estábamos estudiando muchos sistemas que generaban señales, como los radares, la telefonía o los satélites, pero no el cuerpo humano y las células, que también son capaces de generarlas», ha destacado.
Actualmente Quibim ya cuenta con dispositivos médicos certificados que permiten detectar anomalías específicas en la próstata, el hígado y el cerebro, con apoyo de algoritmos entrenados y validados clínicamente. -QP-Brain, QP-Prostate y QP-Liver-, además de QP-Insights, una herramienta para la gestión y análisis de datos.