Un sanitario alrededor de un paciente ingresado en la UCI
Investigadores españoles demuestran el potencial de la IA para predecir el riesgo de fallecimiento en la UCI
Para alcanzar este resultado, los profesionales han realizado un estudio retrospectivo analizando los datos anonimizados de 106.000 pacientes
Investigadores andaluces han analizado más de 100.000 casos clínicos para identificar de forma anticipada el riesgo de fallecimiento en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) en las primeras 72 horas de ingreso y han demostrado el potencial de la inteligencia artificial (IA) para predecirlo.
Según ha informado la Consejería de Sanidad, a través de la Fundación Progreso y Salud, la IA se está abriendo camino en el ámbito sanitario por las posibilidades que puede ofrecer de cara a mejorar la asistencia sanitaria y la toma de decisiones.
Un grupo de investigadores vinculados al Sistema Sanitario Público de Andalucía ha publicado un artículo en el que demuestran el potencial de la inteligencia artificial para predecir el riesgo de fallecimiento durante las primeras 72 horas de los pacientes que ingresan en la UCI, un periodo crítico para la priorización y la toma de decisiones sobre los pacientes.
Los científicos han desarrollado un modelo basado en aprendizaje automático que ha alcanzado altos niveles de precisión, que ofrece una predicción del riesgo de mortalidad y permite explicar de manera clara qué factores influyen en dicho riesgo.
Para alcanzar este resultado, los profesionales han realizado un estudio retrospectivo analizando los datos anonimizados de 106.000 pacientes contando con su información fisiógica y bioquímica.
Los investigadores han probado distintos algoritmos de aprendizaje automático y concluyen que el diseño que han desarrollado presenta los mejores resultados, pues tiene una capacidad predictiva cercana al 93 %.
Este trabajo ha sido realizado por un equipo multidisciplinar de profesionales, entre los que se encuentran investigadores de la Fundación Progreso y Salud, quienes han trabajado en colaboración con Ángel Estella, jefe de la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Universitario de Jerez.
Además de esta publicación, ya han colaborado activamente en otras en las que plantean la inteligencia artificial como una herramienta útil para predecir situaciones de riesgo en el paciente crítico y apoyar la toma de decisiones.
