La inteligencia artificial ya es capaz de detectar el proceso de envejecimiento con una radiografía de tórax
Salud La inteligencia artificial ya detecta cómo envejecemos con una simple radiografía de tórax
La IA detectó signos sutiles de envejecimiento en órganos clave como el corazón y los pulmones
La inteligencia artificial podría convertirse en una herramienta clave para estimar la velocidad del envejecimiento humano mediante la simple observación de una radiografía de tórax. Así lo indica un reciente estudio publicado en The Journals of Gerontology, en el que se ha evaluado el rendimiento de un modelo de aprendizaje profundo frente a las principales herramientas epigenéticas disponibles.
El trabajo ha sido elaborado a partir del análisis de las imágenes médicas de 2.097 participantes en el Baseline Health Study, un proyecto multicéntrico de investigación clínica en Estados Unidos que tiene como finalidad observar la evolución de la salud a lo largo del tiempo.
La IA detectó signos sutiles de envejecimiento en órganos clave como el corazón y los pulmones
Los investigadores emplearon un modelo de inteligencia artificial denominado CXR-Age, diseñado para estimar la edad biológica a partir de radiografías torácicas. Su desempeño fue comparado con dos relojes epigenéticos ampliamente utilizados: Horvath Age y DNAm PhenoAge, ambos basados en patrones de metilación del ADN. Según los resultados, el modelo CXR-Age mostró una capacidad significativamente mayor para detectar signos sutiles de envejecimiento en órganos clave como el corazón y los pulmones.
La estimación de la edad a partir de radiografías evidenció fuertes correlaciones con indicios tempranos de envejecimiento cardiopulmonar, como la presencia de calcio coronario, la reducción de la función pulmonar, mayores niveles de fragilidad y una elevación de proteínas relacionadas con procesos neuroinflamatorios y de envejecimiento. En contraste, los relojes epigenéticos mostraron relaciones más débiles –incluso nulas– en estos mismos indicadores, sobre todo en la población de mediana edad.
El doctor Douglas P. Kiel, coautor del estudio, explica: «Estos hallazgos sugieren que el aprendizaje profundo aplicado a imágenes médicas comunes puede revelar cómo envejecen nuestros órganos, información que algún día podría ayudar a los médicos a identificar a las personas en riesgo de enfermedades relacionadas con la edad antes de que se presenten los síntomas».
Herramientas de IA como esta podrían convertirse en un complemento importante para las evaluaciones de riesgo tradicionalesDirector del Centro de Investigación Musculoesquelética del Instituto Hinda y Arthur Marcus para la Investigación del Envejecimiento
En sus conclusiones, los autores destacaron que el modelo CXR-Age presenta un valor predictivo superior frente a los relojes de envejecimiento epigenético existentes. Esta observación refuerza el potencial que tienen las imágenes médicas, combinadas con el aprendizaje automático, para impulsar una medicina preventiva cada vez más personalizada. Así, la inteligencia artificial se perfila como un aliado relevante para anticipar el deterioro de la salud vinculado al envejecimiento, permitiendo una intervención temprana y dirigida.
