El huracán Milton, que afectó a Norteamérica en octubre de 2024
Así es la nueva IA creada por Google con la se podrán predecir huracanes «en vivo»
Estas predicciones pueden ayudar a las agencias meteorológicas y a los expertos de los servicios de emergencia a anticipar mejor la trayectoria e intensidad de un ciclón
Según los últimos datos de la Organización Meteorológica Mundial, cada año se forman casi un centenar de ciclones tropicales a nivel mundial. De estos, aproximadamente siete son huracanes –tres de ellos de categoría 3 o superior–. De entre todas las fechas, la temporada de huracanes en el Atlántico –que suele tener lugar entre junio y noviembre– es la que más preocupa a los expertos. De hecho, solamente en los últimos 50 años, los ciclones tropicales han causado pérdidas económicas por valor de 1,4 billones de dólares.
Por ello, mejorar la precisión de las predicciones de ciclones puede ayudar a proteger a las comunidades mediante una preparación más eficaz ante desastres y evacuaciones más tempranas. En este contexto, Google DeepMind y Google Research han lanzado Weather Lab, un nuevo modelo meteorológicos de inteligencia artificial (IA). Este modelo puede predecir la formación, trayectoria, intensidad, tamaño y forma de un ciclón, generando 50 escenarios posibles con hasta 15 días de anticipación.
«Weather Lab muestra predicciones de ciclones en vivo e históricas para diferentes modelos meteorológicos de IA, junto con modelos basados en la física del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (CEPMPM). Los usuarios de Weather Lab pueden explorar y comparar las predicciones de diversos modelos basados en IA y física. Al analizarlas en conjunto, estas predicciones pueden ayudar a las agencias meteorológicas y a los expertos de los servicios de emergencia a anticipar mejor la trayectoria e intensidad de un ciclón», ha señalado Google en un comunicado.
Imagen que muestra una predicción de nuestro modelo experimental de ciclones
Gracias a este modelo, los usuarios de Weather Lab podrán explorar y comparar las predicciones de diversos modelos basados en IA y física. Al analizarlas en conjunto, estas predicciones pueden ayudar a las agencias meteorológicas y a los expertos de los servicios de emergencia a anticipar mejor la trayectoria e intensidad de un ciclón. Esto podría ayudar a los expertos y a los responsables de la toma de decisiones a prepararse mejor para diferentes escenarios, compartir información sobre los riesgos y respaldar las decisiones para gestionar el impacto de un ciclón.
Imagen que muestra una predicción de nuestro modelo experimental de ciclones
La llegada de Weather Lab tiene lugar tan solo un mes después de que Microsoft desarrollara un modelo de inteligencia artificial (IA) que logró obtener previsiones meteorológicas más precisas y a menor costo que los modelos tradicionales usados por las principales agencias internacionales.
Este modelo, llamado Aurora, no ha sido comercializado, pero logró generar pronósticos meteorológicos de 10 días, así como trayectorias precisas de huracanes. Lo hizo con más precisión que los métodos tradicionales y a menores costos, subrayaron los investigadores de la revista Nature.