Transición energética y minería verde: cómo la IA transformará la exploración de minerales críticos

La demanda global de minerales críticos experimentará un incremento exponencial en los próximos años, hasta cuadruplicarse de aquí a 2040. Así lo pone de manifiesto un estudio elaborado por Xcalibur Smart Mapping. Titulado Inteligencia artificial, minerales críticos y la transformación sostenible, el informe destaca el papel decisivo que juega la inteligencia artificial (IA) en la transición energética, al permitir una gestión más eficiente y predictiva de los recursos naturales.

Según el documento, el auge de tecnologías como las baterías, la electrificación del transporte o la energía solar está impulsando la necesidad de contar con mayores cantidades de minerales estratégicos. De acuerdo con estimaciones de la Agencia Internacional de la Energía, será necesario invertir cerca de 800.000 millones de dólares en este sector si se quiere alcanzar el objetivo de cero emisiones netas en 2040.

Xcalibur plantea que la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta esencial para transformar la forma en que se exploran, planifican y administran estos recursos. Su aplicación permite anticipar escenarios futuros, reducir impactos medioambientales y aumentar la resiliencia de los sistemas energéticos en un momento de profunda transformación. El informe recoge, además, datos de la encuesta AI Pulse Survey de EY, que señala que el 97 % de las empresas que invirtieron en inteligencia artificial en 2024 obtuvieron beneficios positivos.

«No se trata de que la tecnología sustituya al conocimiento científico, sino de que lo potencie y lo haga escalar. La integración tecnológica no reemplaza la experiencia, la multiplica. Permite desarrollar soluciones estratégicas que mejoran la eficiencia de la exploración, reducen el impacto ambiental y refuerzan la trazabilidad. Acelera la identificación y valoración de recursos esenciales y transforma los datos en decisiones estratégicas para un futuro más justo y resiliente», afirma Jorge Urios, director de Investigación y Desarrollo de Xcalibur Smart Mapping.

El uso de inteligencia artificial en la exploración geológica representa un punto de inflexión. Frente a los métodos tradicionales, las tecnologías actuales integran sensores de última generación, algoritmos de aprendizaje automático y modelos predictivos capaces de convertir millones de datos en conocimiento útil. Con ello, se logra detectar patrones no visibles al ojo humano, prever riesgos, optimizar recursos y acelerar la toma de decisiones.

Gracias a estas tecnologías, es posible reducir tanto el tiempo como los costes asociados a los trabajos geológicos. Por ejemplo, las herramientas de IA aplicadas a la nivelación aeromagnética permitirían ahorrar hasta 150 días de trabajo al año en una treintena de proyectos. Asimismo, los algoritmos diseñados para la compensación magnética podrían evitar hasta 80 vuelos anuales, lo que conllevaría una reducción de aproximadamente 100 toneladas de emisiones de CO₂ y un ahorro económico superior a los 500.000 dólares.

«La inteligencia artificial y el conocimiento aplicado posicionan a Xcalibur Smart Mapping como un actor clave en la monitorización de ecosistemas, la gestión territorial y la trazabilidad ambiental. Nuestras soluciones van más allá de la minería: contribuyen directamente a las políticas de sostenibilidad y acción climática», subraya Nicolas Leiva, responsable de IA en la compañía.

El informe concluye que la inteligencia artificial no debe considerarse simplemente como una colección de algoritmos, sino como una herramienta estratégica capaz de orientar decisiones con un impacto real y positivo en la sostenibilidad del planeta. Gracias a esta tecnología, resulta posible priorizar zonas de exploración con menor huella ecológica, mejorar la transparencia ante instituciones y comunidades e impulsar inversiones responsables.