Andenes de la Estación de Atocha con un tren AVE de Renfe
La tecnología que no tiene España para prevenir sabotajes en las vías de tren
La inteligencia artificial podría ser una aliada clave en la protección de infraestructuras críticas como las vías del AVE
El reciente sabotaje registrado en las líneas del AVE que conectan Madrid con Andalucía puso de nuevo en primer plano una preocupación: ¿cómo blindar infraestructuras críticas frente a actos de vandalismo o ataques deliberados? La interrupción de las comunicaciones ferroviarias durante horas y el trastorno a más de 10.000 usuarios revelaron las vulnerabilidades del sistema una semana después de que España se quedara a oscuras tras un apagón histórico.
La vigilancia de las vías de tren en España combina varios métodos y hay actores implicados:
Vigilancia física: empresas de seguridad privada como Securitas, Prosegur, Eulen y otras patrullan en coche las vías, especialmente en la red de alta velocidad (AVE), las 24 horas del día. Además, las vías suelen estar protegidas por vallas de más de dos metros de altura, aunque estas medidas no siempre son suficientes para evitar intrusiones o robos.
Guardia Civil: desde hace más de un siglo, la Guardia Civil tiene la función de vigilancia de las vías férreas, túneles, puentes y pasos a nivel, además de escoltar trenes y proteger infraestructuras críticas.
Traviesas empleadas en las vías del tren
Centros de control: ADIF y Renfe gestionan el tráfico y la seguridad desde centros de control centralizados, donde monitorizan en tiempo real la posición de los trenes, el estado de las vías y responden a incidencias, utilizando sistemas como GPS y comunicación continua con los maquinistas.
Tecnología y sistemas de seguridad: en estaciones y subestaciones eléctricas se emplean cámaras de videovigilancia, sensores perimetrales y plataformas de software que integran todas las alarmas y sistemas de control de acceso.
Medidas adicionales: en zonas conflictivas, ADIF puede reforzar la vigilancia con patrullas extra incluso ampliar con protección contra drones en áreas sensibles.
Ante esto, sin duda lo que falla en los últimos años es la desprotección de tramos en zonas deshabitadas que son el lugar perfecto para que se produzcan actos de sabotaje o robo de material.
La compañía BauWatch, especializada en vigilancia inteligente, ofrece desde hace años soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) que podrían desempeñar un papel esencial en la detección temprana de amenazas en infraestructuras como las vías férreas, subestaciones eléctricas o parques logísticos.
Filtrado inteligente
La propuesta de BauWatch tiene activada en en 10 países y más de 44.000 proyectos se basa en una visión escalonada de seguridad. Sus sistemas de videovigilancia incorporan una herramienta llamada Second Tier Analytics (STA), una capa de análisis de IA que permite detectar patrones sospechosos con mayor precisión y filtrar el ruido generado por falsas alarmas. Esta tecnología representa una evolución respecto a las analíticas tradicionales de cámaras, que se limitan a detectar movimiento o distinguir entre personas y animales.
Las cámaras de seguridad al uso monitorizan y detectan movimiento pero no analizan el contextoDirector de BauWatch en España
«Las cámaras de seguridad al uso monitorizan y detectan movimiento pero no analizan el contexto por lo que se crean cientos de falsas alarmas que un operario debe supervisar, con la inteligencia artificial se analiza todo el contexto», señala Ignacio González, director en España de BauWatch.
Proceso de tres fases
A través de un proceso de tres fases, el sistema identifica potenciales amenazas y las somete a una doble verificación: primero mediante algoritmos que analizan clips completos de vídeo, y posteriormente a través de expertos humanos que validan solo los incidentes relevantes. Esta metodología reduce de forma drástica las falsas alarmas —hasta un 99,9 % son filtradas antes de requerir intervención humana—.
Un tren Ave en las vías
En situaciones como el sabotaje ferroviario en España, contar con un sistema capaz de detectar la presencia inusual de personas en zonas restringidas, movimientos anómalos o la manipulación de equipos en tiempo real podría marcar la diferencia entre un incidente contenido o un caos de consecuencias impredecibles con miles de personas atrapadas.
Infraestructuras críticas
Aunque los sistemas de BauWatch han sido utilizados principalmente en entornos de construcción y parques solares, su capacidad de adaptación a infraestructuras críticas es uno de sus puntos fuertes. Las más de 10.000 torres de vigilancia móvil desplegadas en Europa permiten una protección flexible, mientras que su red de centros de control asegura una supervisión 24/7.
Según la compañía, cada torre puede generar hasta 50 GB de datos al día. En total, el sistema procesa más de 500 terabytes diarios, aunque la IA integrada filtra automáticamente el 99,8 % del material irrelevante. El remanente —alrededor de 1.000 GB— se analiza en profundidad por la STA, que evalúa semanalmente más de 700.000 clips con la ayuda de 18 servidores de alto rendimiento.
Cámaras de BauWatch en instalaciones de parques de energía eólica
Este despliegue tecnológico ha permitido, por ejemplo, mantener el mismo número de operadores humanos en el centro de control que en años anteriores, a pesar de haber incrementado el número de cámaras activas, lo que se traduce en un ahorro operativo del 20 %. Pero más allá del ahorro, el verdadero valor está en la capacidad de anticipación que ofrece esta vigilancia potenciada por IA.
Más allá de la noche
Tradicionalmente, estas cámaras se utilizan de noche, cuando los proyectos o infraestructuras quedan desatendidos. BauWatch ha comenzado a explorar nuevas aplicaciones diurnas basadas en IA, como la detección de incumplimientos de normas de seguridad (por ejemplo, la falta de EPIs), el análisis de flujos de trabajo logístico o la identificación de comportamientos no autorizados.
Estas cámaras se utilizan de noche, cuando los proyectos o infraestructuras quedan desatendidos
Esta versatilidad podría ser clave para entornos como estaciones, centros logísticos o tramos de vía vulnerables. La posibilidad de adaptar el análisis a distintos momentos del día y necesidades del entorno permite un grado de protección personalizado y escalable, algo esencial frente a amenazas tan impredecibles como el sabotaje.
Uno de los aspectos más sensibles en el uso de IA para videovigilancia es el cumplimiento de las normativas de privacidad. BauWatch asegura operar bajo los estándares más estrictos del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), con centros de control certificados según la norma DIN EN 50518, lo que implica medidas como cerraduras de seguridad, cristales antibalas o suministro redundante de oxígeno.
La tecnología para prevenir sabotajes, intrusiones o actos de vandalismo ya existe
En un contexto donde la seguridad se enfrenta al dilema de preservar derechos fundamentales como la privacidad, este tipo de garantías resulta imprescindible para el despliegue de sistemas de vigilancia avanzados en espacios públicos o estratégicos.
El caso del AVE ha sido una llamada de atención. La tecnología para prevenir sabotajes, intrusiones o actos de vandalismo ya existe. La cuestión es cómo integrarla en las infraestructuras nacionales. El coste de una interrupción como la vivida en España no se mide solo en euros, sino también en la confianza del ciudadano y la capacidad de respuesta del sistema.
El elevado coste de los materiales de construcción dispara el riesgo de robos en obras
La combinación de análisis predictivo, aprendizaje automático y supervisión humana especializada que ofrece BauWatch puede ser un ejemplo a seguir. En tiempos donde los riesgos crecen en complejidad y sofisticación, la IA es una herramienta esencial para proteger lo que importa.
