Un joven de 17 años crea un sistema para descifrar las misteriosas señales que llegan del espacio profundo

Rohan Arni, un joven de 17 años residente en Morganville (Nueva Jersey, EE.UU.), se ha convertido en una de la sensaciones científicas de este 2026. En concreto, Arni ha desarrollado un modelo de aprendizaje automático para analizar las ráfagas rápidas de radio, conocidas como FRB por sus siglas en inglés. Estos fenómenos son misteriosos destellos cósmicos de ondas de radio que apenas duran milisegundos y que, en algunas ocasiones, vuelven a repetirse.

El proyecto fue presentado al Regeneron Science Talent Search 2026, un prestigioso certamen organizado por la Society for Science, en el que Arni fue reconocido como finalista y académico. Su investigación se centró en tratar de distinguir entre las FRB que se repiten y aquellas que únicamente han sido detectadas una vez.

Para desarrollar el trabajo, utilizó datos procedentes del Experimento Canadiense de Mapeo de Intensidad de Hidrógeno, CNIM, un radiotelescopio dedicado a cartografiar el cielo en busca de estas ráfagas. A partir de esa información, Arni diseñó un modelo que consiguió clasificar las FRB repetitivas y no repetitivas con una precisión del 98 %.

El sistema también permitió identificar determinadas propiedades que permanecían ocultas entre los datos. Tras estudiar los resultados, el joven concluyó que las ráfagas repetitivas tienden a encontrarse más cerca de la Tierra y presentan rangos de frecuencia menores. Esta diferencia apunta a que las FRB repetitivas y las no repetitivas podrían proceder de lugares distintos del universo.

En la actualidad, buena parte de las características y del origen de las ráfagas rápidas de radio continúa siendo desconocida para los científicos. Por este motivo, la información obtenida mediante el proyecto de Arni podría servir como herramienta para interpretar tanto los datos ya recopilados como los que estén disponibles en el futuro, facilitando así una mejor comprensión de estos fenómenos y de su procedencia.

Rohan es hijo de Sunitha y Raghvender Arni y estudia en la Escuela Secundaria de Alta Tecnología de Lincroft. Además de este proyecto, ha colaborado con investigadores de la Universidad de Harvard en el desarrollo de NeuroDiffEq, una biblioteca para redes neuronales basadas en la física utilizada por investigadores de diferentes partes del mundo.

El joven también preside el club de robótica y programación de su escuela y ha impartido clases a más de 100 estudiantes sobre fundamentos de ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, conocidas como STEM. Asimismo, participa como guía turístico voluntario en la Asociación Histórica del Condado de Monmouth.