Instituto de Salud Carlos III, en Madrid, durante la pandemia
Coronavirus
El Carlos III reactiva una herramienta que detecta brotes con baja incidencia
La herramienta, llamada Panel Clusters COVID-19, permite cuantificar la difusión espacial y temporal de la incidencia de la pandemia en España
El Centro Nacional de Epidemiología (CNE) del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) ha vuelto a poner a disposición de la comunidad científica y sanitaria una herramienta que aporta datos diarios para la detección de posibles brotes, especialmente útil en períodos de baja incidencia como el actual.
La herramienta, llamada Panel Clusters COVID-19, permite cuantificar la difusión espacial y temporal de la incidencia de la pandemia en España, aportando datos por comunidades autónomas y grupos de edad, con el objetivo de detectar brotes activos para facilitar la toma de decisiones.
El panel ya estuvo activo recabando datos desde el final del confinamiento más duro a finales de junio pasado y hasta finales del mes de agosto, y volvió a activarse durante el verano de este año.
Los resultados de un estudio realizado por investigadores del ISCIII en colaboración con un equipo del Hospital 12 de Octubre de Madrid y publicados la revista BMC Public Health, demuestran que la herramienta detectó el verano del año 2020 un progresivo aumento de municipios afectados por brotes.
De acuerdo con el estudio, la propagación se produjo partiendo de escasos conglomerados de pocos casos en junio, localizados en determinadas regiones, hasta alcanzar una distribución a nivel nacional de conglomerados más grandes que abarcaron un número promedio mucho más alto de municipios y casos totales a finales de agosto.
Así, el trabajo concluye que la vigilancia de la covid basada en esta herramienta puede ser útil en un escenario de baja incidencia para ayudar a gestionar brotes emergentes capaces de impulsar una transmisión generalizada.
Llegado el caso, facilitaría el seguimiento a tiempo real de las tendencias espacio-temporales de distribución y difusión de la enfermedad; observando la agregación de grupos en el espacio y el tiempo, como se observó el año pasado, puede anticipar la posible ocurrencia de una transmisión comunitaria y facilitar la adopción de las medidas oportunas.
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