Menos tiempo y menos ansiedad: así transforma la IA las pruebas de resonancia magnética

Todo aquellos que han tenido que someterse a una resonancia magnética hablan de una sensación muy común: claustrofobia. Sin embargo, es más que posible que la inteligencia artificial (IA) tenga la llave para evitar esta circunstancia.

En este sentido, dos investigadores del Instituto de Neurociencias (IN), centro mixto del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH), han desarrollado una nueva estrategia basada en IA que permite obtener información a detalle del cerebro de forma más rápida a partir de resonancias magnéticas, utilizando con menos datos de los habituales.

El método, publicado en la revista Communications Medicine, consigue reducir hasta un 90 % el tiempo necesario para ciertas resonancias avanzadas, manteniendo siempre un alto nivel de precisión. Con esta novedad, se abre la puerta a técnicas de diagnóstico por imagen (neuroimagen), más eficientes y accesibles en el entorno clínico.

Diferencias con las resonancias actuales

Este método podría eliminar las prácticas que definen a las resonancias actuales, en las que los médicos suelen depender de grandes cantidades de imágenes del paciente, que debe permanecer inmóvil dentro de un escáner entre 30 y 60 minutos. A diferencia de esto, el nuevo enfoque se basa en el uso de inteligencia artificial aplicada a la neuroimagen.

De este modo, en lugar de entrenar los modelos con datos reales de pacientes, el equipo ha utilizado un sistema basado en la física del proceso de difusión en el tejido cerebral, generando simulaciones que imitan de forma realista las resonancias magnéticas de pacientes reales.

Además, este enfoque también reduce los sesgos asociados a los conjuntos de datos clínicos tradicionales. «El uso de simulaciones nos permite generar tantos datos como necesitemos, sin depender de la disponibilidad de pacientes y evitando problemas de privacidad», añade el investigador Maximilian Eggl.

En la práctica, este avance podría suponer una reducción significativa del tiempo de escaneo: «Imagínate pasar de 40 minutos a unos 8 aproximadamente para obtener la misma información. Este procedimiento permitiría aumentar el número de pacientes atendidos en el mismo tiempo y hacer el sistema mucho más eficiente», explican los investigadores.

Este nuevo enfoque también permite abrir nuevas posibilidades en el estudio de enfermedades neurodegenerativas como el alzhéimer. Asimismo, el sistema permite reanalizar datos de resonancia magnética adquiridos hace décadas, por lo que la IA podría estar realmente ayudando a realizar un importante avance en este ámbito.